近期，“美国版宇树”Figure AI 与宝马的合作关系受到质疑，有报道称其进展不及预期，对此 Figure AI 曾强烈否认，Adcock 甚至公开威胁要起诉相关媒体。
然而，公司联合创始人兼首席执行官Brett Adcock在6日的彭博科技大会上的表现，与其竞争对手形成了鲜明对比。当Agility Robotics和Boston Dynamics都在现场展示其机器人产品时，Figure AI却选择了缺席。
面对记者关于为何不进行现场演示的追问，Adcock给出的理由显得颇为牵强：
Adcock补充称，公司正通过视频展示机器人。
6月8日，Figure AI的回应视频来了。公司发布了Helix机器人60分钟无剪辑物流分拣视频，声称仅仅三个月的物流环境部署后，Helix的操作速度和灵活性已开始接近人类水平。
Figure机器人：三个月内逼近人类？
Figure称，公司研发的 Helix 机器人在人形机器人领域展现出多项令人印象深刻的亮点，特别是在物流和操作任务方面取得了显著进步。
Helix的平均包裹处理速度从5.0秒提升至4.05秒，效率提升近20%，同时还能处理可变形塑料袋和扁平信封等复杂包裹类型，非常接近人类操作员的效率。更令人震撼的是条形码扫描成功率从70%飙升至95%——这意味着机器人不仅更快，还更精准。
当Helix遇到褶皱的塑料包装袋时，它会先轻拍平整表面，确保条形码完整读取。这都是通过端到端学习直接从数据中学习到的，无需显式编程。
Figure：Helix拥有先进的感知和控制架构
Figure表示，工程师为Helix植入了三大关键模块，让其具备了短期记忆、运动历史感知和力反馈能力：
Figure的受控实验显示，Helix训练数据从10小时增加到60小时，处理时间从6.34秒降至4.31秒，扫描成功率从88.2%升至94.4%。表明其基于学习的方法具有强大的可扩展性。
公司表示，Helix正在稳步缩小学习型机器人与真实世界任务需求之间的差距。一个由人形机器人在速度、效率和灵活性上与人类并肩工作的未来不再是科幻，而是即将到来的现实。